韩国互联网巨头Kakao最近宣布开发了一种名为“蜜蜂”(Honeybee)的多模态大型语言模型。这种创新模型能够同时理解和处理图像和文本数据，为更丰富的交互和查询响应提供了可能性。 “蜜蜂”的独特之处在于其能够理解和响应与图像和文本混合内容相关的查询。这一功能使其能够处理更为复杂和多样化的数据类型，从而为用户提供更为丰富和准确的信息。这种多模态处理能力在当今的数据驱动时代尤为重要，因为它能够帮助用户更有效地从不同类型的数据中获取洞察。 为了促进多模态大型语言模型在全球范围内的广泛采用，Kaka

本文来自“GPT-4精华专题：多模态能力提升，应用生态加速（2023）”，2023年11月7日，OpenAI通过开发者大会推出新产品： 1）GPT4-Turbo：该模型通过增加上下文窗口以支持更长的工作流，同时具备视觉和语音等多模态能力，输入和输出的tokens价格大幅下降，从而帮助开发者以更低的价格获取更高的模型性能。 2）GPTs：用户只需输入指令并提供外设的知识库即可创建专属GPT，应用开发门槛大幅降低，未来在收益计划的助力下，AI应用有望迎来大爆发，形成全新的AI Agent生态。 3

柔性电子器件能够连续监测多种生物物理信号（例如心率、血压、体温）和生化信号（例如体液中的离子和代谢物）。先进材料的研发促进了柔性电子器件的发展，包括导电聚合物、纳米材料、水凝胶、液态金属、有机半导体。 由上述材料构建的柔性电子器件减轻了与生物组织之间界面的机械不匹配，从而扩展了模态并提高了传感的保真度。然而，柔软的特性使其难以与传统电子器件连接。近年来，研究人员提出了各种方法，包括聚合物/金属纳米结构、可拉伸各向异性导电薄膜，以及机械互锁微桥结构等，来实现柔性电子器件的无焊快速互连，但这些互连

2023年城市NOA成为自动驾驶新的战场，各车企纷纷发布新产品、立下新目标，要在高阶辅助驾驶的赛场上大展身手。感知模块作为自动驾驶流程中的第一环，也是将物理世界与车机大脑相连接的重要一环。如何让汽车像人类一样，将“眼前所看”转化为“脑中所想”，进一步变成“所作所为”，对于算法模型有很大的考验。基于Transformer模型的BEV技术成为当下的热门选择。 亿欧汽车始终关注智能电动汽车领域的技术进展与商业动态，特此撰写BEV+Transformer系列文章，从技术、商业、趋势三个维度分别入手，深